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发表于 2018-2-17 16:38:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

                                                本文适合一些想学数据相关的知识,来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师~

一、如何入门互联网数据分析
1.网站分析是一种能力
对于大部分人互联网从业者而言,网站分析是一种能力,因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

2、网站分析解决的问题
即分析出:
  • 用户是谁(目标用户)
  • 从哪里来(流量从哪里来,流量的价值等)
  • 到哪里去(为什么离开,如何降低用户流失)


    3.对于产品OR运营,网站分析能做什么?
    对于产品:
  • 产品改版是否合理?
  • 用户的反馈如何?
  • 哪些功能存在问题?
  • 功能使用频率?
  • 转化路径是否靠谱?

    对于运营:
  • 用户来源路径?
  • 用户活跃度如何?
  • 如何分配广告预算
  • 网站内容是否有效?
  • 如何分解KPI?



    4.为什么进行网站分析

    5.网站分析的核心

    二、网站分析的流程
    定义问题——测量——分析——改进——维持



    三、定义问题
    如何你已经知道如何有效的去描述一个问题,那么你已经成功了一半了,因为你知道问题,而且也知道如何去问。

    工作可不是事先设计好问题来问你,首先得你自己发现问题。

    比如注册转化率的降低,就跟非常多的问题是正相关的。
    产品支持度是否足够?

  • 头像上传
  • 邮箱验证
  • 必填资料

    营销是否到位?
  • 新老访客比如何
  • 外界口碑如何



    问题的要素:本质、现象、特征、量化。

    定义一个问题:即给整个团队确认一个方向,围绕着这个目标往下分解,制定计划,在计划具体执行的过程中发现了某个问题,再来具体分析的。
    所以作为一个网站分析师,立足点应该是从公司战略出发, 了解产品,运营,技术,商业逻辑等等层面的知识,给公司的发展提供大量的建议。
    四、测量
    收集数据。




    目前常用的数据流量监测的工作:
  • Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
  • OmnitureOmniture SiteCatalys
  • twebtrendswebtrends
  • sitemeterReal time web analytics
  • ClickyReal time web analytics
  • CrazyeggHeatmap feature
  • WoopraReal time web analytics
  • PiwikOpen source
  • ChartbeatReal time web analytics
  • ClickTracks ProCustom ROI Analysis
  • GoingUp!Web Analytics & SEO
  • One SWeb analyticstatWeb analytics
  • MixpanelReal-time Funnel analytics
  • CNZZCNZZ数据专家
  • 我要啦  网络流量统计
  • 51yes  网络流量统计
  • 百度统计百度统计工具腾讯分析  主要针对论坛
  • 99Click99Click统计
  • JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具
  • 孔明统计孔明数据分析



    比如教育行业的数据,可以从一些行业数据收集的网站中找到









    另外,作为不会写程序的产品OR运营,只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了,或者向技术同学提需求。
    感觉数据的方式太小儿科了,强烈推荐大家关注 @何明科(知乎)
    并且可以在以下问题当中去膜拜一下。
  • 有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据? – 何明科的回答
  • 做投行、行研、咨询等金融岗位,有没有什么好用的找数据技巧呢? – 何明科的回答

    技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python,获取的数据不要太精彩
    推荐书籍:
  • 做数据分析不得不看的书有哪些? – 知乎用户的回答

    这个问答下面推荐的书,基本都是关于数据挖掘或者获取的。
    五、分析、改进、维持
    比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的:

    于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

    流失的任务类型分析:
  • 操作复杂
  • 任务不平滑、不流畅
  • 升级缓慢
  • 有组队任务或者其他互动任务





    案例选自,@陈嘉庆 在几年前的分享,侵删。
    然后就是不断的循环优化着:分析出问题,确认用户的需求,改进产品,进一步统计并维持提升结果。
    分析的流程方法大概如此,比较好掌握,但是具体到工作当中,远非这几句话能解释当的,所以慢慢实践成长吧。
  • 推荐的书:

    [ol]
  • 精益数据分析
  • 转化:提升网站流量和转化率的技巧
  • 数据分析:企业的贤内助
  • 网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营
  • 人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据
  • 图解网站分析
    [/ol]
  • 网站优化研究工具:

    群英网站监测24小时免费监控网站是否正常运行
  • 百度站长工具网站问题初步诊断
  • 谷歌站长工具网站问题初步诊断
  • Google AdWords Keyword ToolGoogle AdWords关键词工具
  • Microsoft adCenter LabsMicrosoft Keyword Research
  • 4Q4Q用户调研工具
  • limesurvey用户调研工具(需下载客户端,问卷设计收集一体)
  • usertesting网站可用性测试——号称1小时发现你的网站问题
  • surveymonkey用户调研
  • surveygizmo用户调研
  • Question Pro用户调研User Voice用户调研
  • 问卷星中文在线问卷调查问道网中文在线问卷调查
  • Google Website OptimizerGoogle网站优化工具
  • Visual Website OptimizerA/B测试工具
  • Vertster多变量测试工具
  • Split Test CalculatorA/B测试计算器
  • Google Analytics API谷歌分析数据调用
  • Data Feed Query ExplorerData Feed URI

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  • Alexaalexa中国
  • WebSearch Ranking海外网站排名
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  • 百度指数关键词趋势查询,热门指数可参考百度风云榜
  • Google Ad Planner可查询网站流量上下游的谷歌产品
                   
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