记录mysql性能查询过程的使用方法

            一切源于一个实验，请看下面的例子：
表：
[U]复制代码[/U] 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=MyISAM;
我往两个表中插入了30w的数据（插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢）
[U]复制代码[/U] 代码如下:
返回结果：

一次查询就会差别这么多！！InnoDB和MyISAM，赶紧分析分析为什么。
首先是使用explain来进行查看

确定两边都没有使用index，第二个查询查的rows，并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多，反而是查询慢于InnoDB！！这Y的有点奇怪。

没事，还有一个牛掰工具profile
具体使用可以参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html
使用方法简单来说：
[U]复制代码[/U] 代码如下:
Mysql > set profiling = 1;
Mysql>show profiles;
Mysql>show profile for query 1;

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

Sending data
The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

Sending data是去磁盘中读取select的结果，然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看，发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询（区别仅仅使用索引就可以完成的查询）比InnoDB慢。
            
            
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