结构化思维，在产品问题上的运用

                                                在产品工作中，尝试用结构化的思维来解决一些产品问题，或许有些事情会变得简单些。

什么是结构化思维
为了完成某个目标，根据某种限定的规则、规律进行有序思考的思维模式。结构化思维，即金字塔原理，麦肯锡首次在《金字塔原理》书中对结构化思维进行了详尽的描述，从事产品、运营的小伙伴一定要好好看这本书。
用机构化思维解决产品问题

目标
首先明确你的目标是什么？先清晰了解目标后再动手解决问题，产品战略拉得越长，越要经常回头看目标，如果路的方向走错了，做多少努力都是无用功。
角色
参与的角色都有哪些？很多人可能喜欢把这个环节定义为“用户”，但个人觉得用户的定义太狭隘。
我们在做产品设计时，考虑到的角度不仅限于用户，还有参与的商家，系统计算等，用户只是其中一个参与角色（即角色不等于用户）。
比如，在购物车这个功能，除了用户加入/删除/清空购物车，其他角色还包括系统的操作，如cookie写入，库存校验，优惠策略算法；管理员进行查询购物车，调整商品，新增商品。
场景
基于对“角色”的定义，不同的角色在不同的场景下演绎出不同的需求（为缩小范围，以下角色=用户来定义）。不同类型的用户，在不同的场景下会有不一样的行为表现、心理、需求。
例如，斗鱼的两类用户：想快速提升游戏技巧的用户A，单纯进行娱乐消遣的用户B（具体画像推导过程请看上篇《斗鱼用户访谈小结》）在观看游戏直播时会有不同的行为。A想看的是主播对游戏技巧的讲解，对于解说部分会格外认真听；而B用户，只是为了消遣时间，那么他会比较关心这个主播是否有趣，可能会时不时逗趣主播。
问题
不同类型的用户，在不同的场景下，会有不同的问题，对症下药，许是进行用户和场景划分的最主要原因。
还是以斗鱼A、B用户举例：A用户在找主播时（比如A打王者荣耀），会想找王者荣耀打得特别好的主播，那么A可能遇到的问题是，换了好几个主播，游戏都打得不是特别好，或者讲解讲得不好。B在找主播时，想找幽默逗趣的主播，那么B在找主播时可能遇到的问题是，主播可能不那么有趣。
解决方案
解决方案，是针对不同用户在不同场景下的解决方案，要视情况而定。
还是以A、B为例。A类型遇到的问题可能是，比较难以找到游戏打得好，解说又好的主播。加入A用户打的是王昭君，那么系统在给A类型做主播推荐时，应该推荐游戏打得好解说又好的王者荣耀王昭君。那么，怎么进行这样的推荐呢？解决方案可以是：

一，平台审核，筛选出这类型的主播推荐给用户。

二，用户打标签，把合适标签的主播推荐给用户（先不讨论方案的优劣）。

B在找主播时，更倾向于找幽默逗趣的主播；那么系统给用户做推荐时，可能的解决方案是：

一，跟用户互动性强的用户；

二，大数据海量筛选主播跟观众互动的内容，如果包含大量的“有趣”“好玩”，可推荐给该类型的用户（先不讨论方案的优劣）。

当按照上面的方法拆解用户角色和场景、问题、解决方案后，我们可以得到如下如众多解决方案。

方案过滤器

经过以上步骤得出众多解决方案后，再经过方案过滤器筛选掉其余方案，剩下的就是最终方案。

频率，该方案解决的问题发生的频率有多高

覆盖面，该方案解决的问题能覆盖的用户有多少

资源，该方案需要多少资源？这些资源能争取到么？需要跟哪些部门配合？

成本，该方案需要多少钱，时间，精力？

投入产出比，该方案的投入产出如何？哪种方案性价比最高？

如何养成结构化思维？
1.先考虑大体结构，再考虑细枝末节。
系统化思考的关键点在于根据目标，推导出大体结构。比如，
我在写这篇文章的时候，先思考这篇文章的中心思想是什么（用结构化思维解决产品问题）；文章结构怎么布局观众才会喜欢，印象才会深刻（举例，文字+图片），哪种方式表达用户才能理解（先解释概念，结构化解决产品问题的模型，如何养成结构化思维）。最后，才会考虑到每一个小节我要怎么描述才具有逻辑性、连贯（穿插在文中的斗鱼例子）。
2.结构化的两个因素，分类、层级
既考虑整个结构，又考虑每个类别、层级之间的关系。做一道菜，你能想到怎么做，我们大多数人想的是买菜-洗菜-炒菜，费朗·亚德里亚，排名世界第一的主厨，在《厨神的家常菜》一书中，他明确地告诉你，要做一个好的厨师，至少要做好四个层级：

层级一：食材

层级二：酱汁和高汤

层级三：菜的单品

层级四：菜单的设计

比如菜单的设计，他每年会研发5000道新的菜品，然后淘汰其中大部分的菜品，剩下一小部分，组成一个菜单。总之，他是用一个系统的观点去设计这个菜单的。
再比如酱汁。为了上菜快，让顾客减少等待时间，一个很重要的方法，就是你事先可以做好足够多样的酱汁，而且，酱汁是对厨艺信息的一种封装，别人无法复制。
厉害的人能看到更多的系统层级，并且清楚区分各个层级的逻辑关系。